قياس المخاطر من الروبوتات
ما هي «المساحة الآمنة» بالضبط؟ إنه مصطلح تسمع عنه في كل مكان في مكان العمل وفي الكليات. نعلم جميعًا ما يجب أن يكون المكان الآمن. ولكن هل هو كذلك؟ كيف يمكننا قياس هذا الخطر، والتأكد من أنه آمن حقًا؟ كيف يمكننا قياس هذا الخطر مع تغير التهديدات؟ ربما كان مكانًا آمنًا ذات مرة، لكن هل هو آمن الآن، بالنسبة لي في الساعة 3:00 مساءً اليوم عند انخفاض المد؟
كيف نقيم المخاطر على عملك من حركة المرور الآلية؟
في VerifiedVisitors، نبحث باستمرار عن طرق ليس فقط لتحديد المخاطر ولكن نعمل أيضًا على التخفيف الديناميكي من هذه المخاطر تلقائيًا بطريقة مفتوحة وقابلة للإثبات لحماية نقاط النهاية.
هذا يعني أنه لا يوجد مفهوم «الفضاء الآمن».
نبدأ بفرضية أنه على الإنترنت لا يمكنك الوثوق بأي شيء أو أي شخص. بدلاً من ذلك نتحقق. باستمرار. ولكن كيف نفعل ذلك ونعرض التحقق؟
المثل الروسي القافي الشهير طريقة الدفع، عدم وجود ممتلكات، «ثق ولكن تحقق» التي روج لها الرئيس ريغان في الغرب وكررها بشكل مثير للغثيان خلال محادثات الحد من الأسلحة النووية، نجحت في البيروقراطية السوفيتية الهائلة لمجرد أنه يجب أن يكون لديك عنصر من الثقة للبشر للتعاون والعمل. يبدو أن الأشخاص المسؤولين الذين يتمتعون بالنزاهة والذين يُسمح لهم بالمضي قدمًا في الأمور، والتي يتم التحقق منها بمرور الوقت، نموذجًا جيدًا للمجتمع ليتبعه.
كما اتضح أنه نموذج جيد للتعلم الآلي ليتبعه أيضًا.
تحقق باستمرار، ثق من حين لآخر.
في VerifiedVisitors، نتحقق باستمرار من جميع حركة المرور التي تصل إلى نقاط النهاية. تستخدم أجهزة الكشف الخاصة بنا التعلم الآلي لتقييم هذه التهديدات باستمرار وفقًا للسلوك الفعلي للزيارات كما هو موضح أدناه.
ثم نعرض التهديدات حسب منطقة الخطر، عبر مئات نقاط النهاية، حتى تتمكن من تحديد أنواع المخاطر والتحقق منها بصريًا. نظرًا لأن التعلم الآلي يرى المزيد من حركة المرور بمرور الوقت، فإنه يتعلم من حركة المرور ويقبل البيانات المصنفة من عملائنا الذين يقومون بتحديد المسارات الرئيسية ومعرفة الثغرات الأمنية وتطبيق القواعد. إنها تتعلم وتتحسن. تبدأ الثقة، بناءً على عمليات التحقق المتكررة.
في الرسوم البيانية أعلاه، نعرض منطقة سطح المخاطر بالكامل لجميع الزوار عبر جميع نقاط النهاية. تظهر المناطق ذات المخاطر العالية بوضوح ويتم ترميزها بالألوان وعرضها. عند رؤية الزوار المتكررين، الذين ثبت أنهم بشر، أو برامج الروبوت المعروفة المسموح بها والتحقق منها، يتم بعد ذلك عرضها باللون الأخضر على أنها «موثوقة». ومع ذلك، لا يزال يتم التحقق منها ديناميكيًا، ولكن يمكنها الآن الانتقال بأمان إلى المجموعة الموثوقة لهذه الزيارة المحددة.
هذا يعني أنه يمكننا أن نتعلم الثقة بزوارنا الذين تم التحقق منهم بمرور الوقت، بناءً على سلوكهم السابق.
يؤدي النقر فوق رمز المخطط إلى قلب العرض حتى ترى بعد ذلك مخطط حركة المرور المفصل لكل نوع من أنواع التهديدات بمرور الوقت. يمكن أن يكون هذا مفيدًا حقًا عند النظر إلى الاتجاهات أو أنماط حركة المرور أو سلوك معين.
تحقق باستمرار، ثق من حين لآخر.
صورة بواسطة جوناثان رومان في أونسبلاش
