إدارة الروبوتات والاحتيال:
زيرو تراست على حافة الشبكة
منصة الذكاء الاصطناعي لإدارة الاحتيال
«تستخدم VerifiedVisitors مزيجًا من نفس تقنيات Graph ML المستخدمة للبيانات التاريخية، جنبًا إلى جنب مع التنبيهات في الوقت الفعلي التي تتغذى من نماذجنا التاريخية على اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي. يتيح لنا ذلك التقاط أنماط احتيالية معقدة للغاية بمرور الوقت، والتي تغذي الحماية من التهديدات في الوقت الفعلي لإيقاف الهجمات.
تم دعم اكتشاف الاحتيال بشكل كبير من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها استخراج كميات هائلة من البيانات المتباينة بشكل شامل، والمساعدة في سحب الاتصالات بين الأطراف التي تبدو غير مرتبطة في ثوانٍ. تقليديًا، سيواجه فريق من خبراء الاحتيال الذين يعملون لسنوات عديدة صعوبة في ربط النقاط.
حالة الاستخدام الكلاسيكية لقواعد بيانات Graph هي تسرب المستندات المصرفية الخارجية المعروفة باسم أوراق بنما. تم استخدام تقنية الرسم البياني، في هذه الحالة Neo4j، بشكل جيد. بمجرد إنشاء علم الوجود الأساسي، تم استخدام Neo4j لمحاولة العثور على الأنماط والعلاقات المخفية عبر الكمية الهائلة من البيانات غير المهيكلة الواردة في المستندات القانونية للثقة الخارجية.
أدى بناء مجموعة معقدة من العقد والحواف إلى اكتشاف المستفيد النهائي من بعض الحسابات المجهولة. تشترك بعض هذه الحسابات في نفس العنوان الخارجي، بينما تبدو غير مرتبطة في كل جانب آخر. تعمل أدوات الاحتيال المتطورة هذه بشكل أفضل على مجموعات بيانات كبيرة جدًا للعثور على الإبرة التي يضرب بها المثل في كومة القش. تستغرق معالجة الكميات الهائلة من البيانات وقتًا، ويتم ملاحظة الأنماط التي تعود بالزمن إلى الوراء، وأحيانًا سنوات عديدة. على سبيل المثال، قد يكون للتأسيس الأصلي لشركة خارجية روابط ملكية مفيدة تم تغييرها لاحقًا لإخفاء الأصول بمرور الوقت. هذه أمثلة رائعة لتحليل الاحتيال التاريخي.
فهم الروبوتات والمحتالين
الروبوتات هي برامج آلية مصممة لأداء المهام على الإنترنت. في حين أن بعض برامج الروبوت تخدم أغراضًا مشروعة، مثل برامج زحف محركات البحث وروبوتات المحادثة وخدمة العملاء الآلية، فإن الروبوتات الضارة مبرمجة لخداع الأنشطة عبر الإنترنت أو الاحتيال عليها أو تعطيلها. غالبًا ما يكون أساس نشاط الاحتيال هو الاستيلاء على الحساب - عندما يستحوذ الروبوت الآلي على حساب «شرعي». يمكن أن يكون هذا النشاط غير البشري دقيقًا جدًا ويصعب اكتشافه، حيث قد يكون الحساب صالحًا، ويبدو السلوك طبيعيًا تمامًا.
من هم المحتالون الذين يستخدمون الروبوتات؟
المحتالون هم أفراد أو مجموعات تشارك في أنشطة خادعة وغير قانونية عبر الإنترنت. يمكن أن تتراوح نواياهم بين سرقة المعلومات الشخصية وارتكاب سرقة الهوية والاحتيال على المستخدمين الشرعيين من خلال الاستيلاء على حساباتهم باستخدام الروبوتات.
الاحتيال في التجارة الإلكترونية
في التجارة الإلكترونية، غالبًا ما تكون علامات الاحتيال هي:
- التغييرات في ملفات تعريف تسجيل الحساب، على سبيل المثال أعداد كبيرة من المستخدمين المسجلين جميعهم في نفس الموقع الديموغرافي أو الجغرافي، أو استخدام عناوين بريد إلكتروني تتضمن أرقامًا أو تسلسلات غير عادية تبدو برمجية.
- قد تكون التغييرات في نسب فشل تسجيل الدخول للنجاح أمرًا بالغ الأهمية هنا في اكتشاف الاحتيال في الاستيلاء على الحساب.
- يعد الوصول عبر مسارات تسجيل الدخول الخاصة بإمكانية الوصول، مثل تدقيق CAPTCHA هدية أخرى - تجد الروبوتات أنه من السهل اجتياز التقاط الصوت باستخدام التعرف على الصوت.
- تعتبر الزيادات غير العادية في تغييرات العنوان والتفاصيل الشخصية - حيث يضيف الروبوت عنوانًا جديدًا إلى حساب العميل، ويحول البضائع بشكل فعال إلى موقع آخر، علامة أخرى منبهة. من المحتمل أيضًا أن تكون الحسابات التي تحتوي على ائتمانات أو نقاط مكافأة أو غيرها من المعادلات النقدية أهدافًا محتملة للمحتالين.
- لسوء الحظ، غالبًا ما تكون الزيادة في شكاوى العملاء أول مؤشر على مشكلة احتيال محتملة.
أدوات الاحتيال التاريخية
الحماية من الاحتيال على حافة الشبكة
ومع ذلك، في عالم الإنترنت، نريد أن نكون استباقيين، وأن نوقف المحتالين قبل أن تتاح لهم الفرصة لاختراق دفاعاتنا. كيف يمكن أن تعمل الثقة الصفرية على حافة الشبكة؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه VerifiedVisitors في المقدمة. تمنع خدمة إدارة روبوت الاستحواذ على الحساب هجمات الروبوتات الآلية على حافة الشبكة - قبل أن يتمكن المحتالون من الوصول إلى الحسابات.
رؤية البيانات التاريخية مع الاكتشاف في الوقت الفعلي
تستخدم VerifiedVisitors مزيجًا من نفس تقنيات Graph ML المستخدمة للبيانات التاريخية، جنبًا إلى جنب مع التنبيهات في الوقت الفعلي التي تتغذى من نماذجنا التاريخية على اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي. يتيح لنا ذلك التقاط أنماط احتيالية معقدة للغاية بمرور الوقت، بالإضافة إلى الدفاع عن هذه التهديدات وهجمات الروبوتات المعروفة في الوقت الفعلي. يمكنك أن ترى في الرسم البياني أعلاه كيف نأخذ البيانات التاريخية، ونبحث عن أنماط السلوك بمرور الوقت، وندمج هذا الذكاء مع البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة الكشف. يتيح لنا ذلك تجميع بيانات تسجيل الدخول التاريخية، على سبيل المثال، أوقات أحداث تسجيل الدخول المرتبطة بحدث احتيال معروف، وتحديث درجة التهديد باستمرار باستخدام المعلومات الجديدة. عادةً، لارتكاب عملية احتيال تتعلق بالاستحواذ على الحساب، يتم إطلاق هجمات آلية لتنشيط حساب «الخلية النائمة» الخامل الذي تم إنشاؤه بعناية قبل الهجوم. تكمن المشكلة في تحديد الحسابات التي تم استخدامها في الهجمات التاريخية، وفهم ملفها الشخصي وسلوكها الفريد، بحيث يمكن إيقافها أو التخفيف من حدتها في الوقت الفعلي.
تأثير الروبوتات والمحتالين
خرق البيانات
قد تحتاج الشركات إلى الإبلاغ عن خروقات بيانات الحساب إلى السلطات المختصة، وقضاء الوقت والطاقة في التعامل مع كل مشكلة عميل بعناية فائقة.
وقت الإدارة
على الرغم من أن الخسارة المالية الفعلية قد لا تكون كبيرة، إلا أنه غالبًا ما يتم تخصيص الكثير من وقت الإدارة والموارد لحل مشكلات الاحتيال المستمرة. غالبًا ما تكون تكلفة الإدارة أعلى بكثير من الخسارة الفعلية.
خسارة مالية
يمكن أن تتعرض الشركات لخسائر مالية كبيرة بسبب الأنشطة الاحتيالية، بما في ذلك عمليات رد المبالغ المدفوعة والمعاملات غير المصرح بها ونزاعات الدفع.
ضرر السمعة
يمكن للروبوتات والمحتالين تشويه سمعة الشركة من خلال الانخراط في ممارسات غير أخلاقية، مما يؤدي إلى فقدان ثقة العملاء وولائهم. غالبًا ما يتم الإبلاغ عن هذه الأنواع من الاحتيال عبر الإنترنت في وسائل التواصل الاجتماعي ويمكن أن تؤدي بسرعة إلى الإضرار بالسمعة.
العواقب القانونية
يمكن أن يؤدي الانخراط في أنشطة احتيالية إلى عواقب قانونية، بما في ذلك الدعاوى القضائية والغرامات والإضرار بصورة الشركة.
الإدارة الفعالة للبوت والاحتيال
تطبيق المصادقة القوية للحماية من الاحتيال، يجب على الشركات فرض أساليب مصادقة قوية، مثل المصادقة متعددة العوامل (MFA) واختبارات CAPTCHA، للتحقق من شرعية المستخدمين.
المراقبة المستمرة
يمكن أن تساعد المراقبة المنتظمة للأنشطة عبر الإنترنت في تحديد السلوك المشبوه مبكرًا، مما يسمح باتخاذ إجراءات سريعة للتخفيف من التهديدات المحتملة.
تثقيف الموظفين والعملاء
يمكن أن يساعد تدريب الموظفين وتثقيف العملاء حول أفضل ممارسات الأمان عبر الإنترنت في منع الاحتيال والحوادث المتعلقة بالروبوتات.
استخدم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة
يمكن أن تؤدي الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تعزيز اكتشاف الاحتيال والوقاية منه من خلال تحديد الأنماط والعيوب.
أسئلة متكررة
كيف يتم اكتشاف الروبوتات؟
كشف البوتات بمجرد مراقبة حركة المرور الخاصة بك، واستخدام CAPTCHA يشبه العثور على الإبرة التي يضرب بها المثل في كومة القش، وسيؤدي إلى تجربة مستخدم محبطة حيث سيواجهون حتمًا تحديات كما لو كانوا روبوتات. المدرسة القديمة التقليدية كشف البوت يستخدم بصمات الأصابع أو CAPTCHA لاكتشاف الروبوتات. على الرغم من أن هذا كان فعالًا في السابق، إلا أن استخدام واجهات برمجة التطبيقات وخدمات SaaS bot واسعة النطاق التي تستخدم شبكات الروبوت باستخدام عناوين IP المحلية قد جعل هذه الأمور أساسية كشف البوت أساليب عفا عليها الزمن.
ما هي هجمات البوت
تشمل هجمات البوت الأنشطة الضارة التي تقوم بها البرامج الآلية. وتشمل هذه الهجمات الكشط وهجمات القوة الغاشمة وهجمات رفض الخدمة. متين كشف البوت التقنيات والبرامج ضرورية لمنع مثل هذه الهجمات.
ما مدى فعالية سمعة IP في اكتشاف الروبوتات؟
في حين أن عناوين IP ذات الارتباطات المعروفة مع الجهات الفاعلة السيئة أو شبكات الروبوت يمكن أن تثير الشكوك، إلا أنها ليست كافية وحدها لاكتشاف الروبوتات وغالبًا ما تؤدي إلى نتائج إيجابية كاذبة. تستخدم العديد من خدمات الروبوتات التجارية الآن بروكسيات سكنية وآلات حقيقية، ومزارع الروبوتات التي تستخدم أجهزة محمولة فعلية تجتاز جميع اختبارات البصمات والجوال المرتبطة بها، وتختبئ داخل بروكسيات الجوال التي تغطي عدة آلاف من الأجهزة المحمولة الشرعية، ولا يمكن حظرها ببساطة.
هل هناك صناعات معينة أكثر عرضة للاحتيال عبر الإنترنت والروبوتات؟
نعم، تعتبر صناعات مثل التمويل والتجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي معرضة للخطر بشكل خاص بسبب الحجم الكبير للمعاملات والتفاعلات عبر الإنترنت.
المدونات ذات الصلة بأمان نقطة النهاية لواجهة برمجة التطبيقات للروبوتات
ماذا يعني سلخ التذاكر؟
Understanding Ticket Scalping: A comprehensive Guide
إيزابيل أرنفيلد
تهديدات البوت
روبوتات تجريف الأسعار: كيفية منعها من التجسس على مواقع ECOM
الكشف عن الحياة السرية لروبوتات Price Scraping
