كيف يمكن لبصمات الجهاز في الأمن الرقمي أن تساعد في منع هجمات الروبوتات على حافة الشبكة

في جوهرها، تعد بصمة الجهاز تمثيلًا رقميًا لسمات الجهاز، بما في ذلك الأجهزة والبرامج، بالإضافة إلى مصدره الرقمي.

‍

وهي تشمل عددًا كبيرًا من المعلومات، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر نظام تشغيل الجهاز والمتصفح والمكونات الإضافية وإعدادات الشبكة بما في ذلك عنوان IP وإعدادات ملفات تعريف الارتباط ودقة الشاشة وحجم اللوحة واللغة والمنطقة الزمنية. بشكل جماعي، يخلق إعداد النظام الأساسي للأجهزة والبرامج جنبًا إلى جنب مع المصدر الرقمي نمطًا مميزًا، يشبه إلى حد كبير بصمة الإنسان.

تلعب بصمات الأجهزة دورًا محوريًا في الأمن الرقمي، لا سيما في مجال المصادقة عبر الإنترنت. من خلال استخدام بصمات الجهاز، يمكن لمتخصصي الأمن السيبراني التأكد من أن الجهاز الذي يحاول الوصول إلى حساب أو خدمة شرعي. يساعد هذا في إحباط محاولات الوصول غير المصرح بها ويحمي بيانات المستخدم الحساسة من الوقوع في الأيدي الخطأ.

تعد البصمة الرقمية مفيدة بشكل خاص على حافة الشبكة. يمكن حظر بصمات الأصابع التي تفشل في الاختبارات على حافة الشبكة، مما يؤدي إلى إنشاء سياسة عدم التسامح مطلقًا، حتى قبل أن تصل الجهات الفاعلة السيئة إلى نقطة النهاية.

إن اعتماد سياسة عدم التسامح مطلقًا على حافة الشبكة يمنع مجموعة كاملة من المشكلات من الروبوتات والجهات الخبيثة الأخرى في المستقبل. إن منع الوصول إلى الجهات الفاعلة السيئة أسهل بكثير من الغبار عن بصمات الأصابع في مسرح الجريمة.

يتضمن إنشاء بصمة الجهاز جمع المئات أو حتى الآلاف من نقاط البيانات الفردية من الجهاز ودمجها لإنتاج درجة مخاطر إجمالية. يستخدم برنامج VerifiedVisitors نماذج التعلم الآلي (ML) لمعالجة البيانات المعقدة. يمكن أن تكون عملية أخذ البصمات نشطة أو سلبية، اعتمادًا على الأساليب المستخدمة لجمع المعلومات

لفهم كيفية إنشاء بصمات الجهاز، دعنا نستكشف المكونات الرئيسية التي تساهم في تفردها:

- معلومات الأجهزة

تشكل التفاصيل المتعلقة بالنظام الأساسي للجهاز، مثل نوع المعالج والذاكرة وحجم اللوحة القماشية وبيانات GPS المحمولة أو مقياس التسارع ومعرف الجهاز، جوهر بصمة الإصبع المستندة إلى الأجهزة.

- تكوين البرامج

يشمل تكوين البرنامج نظام التشغيل وإصدار النظام الأساسي الخاص به، والمتصفح، والخطوط المثبتة، والسمات الأخرى المتعلقة بالبرامج، والمكونات الإضافية، واللغة، والإعدادات الافتراضية، وكلها تساهم بشكل كبير في بصمة الجهاز.

- معايير الشبكة/المصدر الرقمي

تضيف المعلومات المتعلقة بشبكة الجهاز، مثل عنوان IP و ASN ومؤشرات مركز البيانات وعناوين IP السيئة المعروفة وشبكات الروبوت والوكلاء وما إلى ذلك، طبقة أخرى من التميز إلى بصمة الإصبع.

- تفاصيل المتصفح ووكيل المستخدم

توفر تفاصيل المتصفح ووكيل المستخدم رؤى حول نوع المتصفح وإصداره والمكونات الإضافية المثبتة والخصائص الأخرى المتعلقة بالمتصفح. يتمثل أحد العناصر الحاسمة في ضمان توافق سلسلة وكيل المستخدم التي تم الإعلان عنها ذاتيًا مع النظام الأساسي للأجهزة. على سبيل المثال، إذا كانت سلسلة وكيل المستخدم عبارة عن Apple iPhone، فهل تحتوي على بصمة جهاز iPhone الصحيحة؟

هناك نوعان أساسيان من تقنيات بصمة الجهاز:

- البصمات النشطة

تتضمن البصمات النشطة التفاعل المباشر مع الجهاز، مثل الاستعلام عن معلومات محددة في المتصفح أو استخدام JavaScript لجمع التفاصيل.

- البصمات السلبية

من ناحية أخرى، تعتمد البصمات السلبية على البيانات التي يعرضها الجهاز عن غير قصد أثناء التصفح العادي للإنترنت.

- تقنيات الجمع

في VerifiedVisitor، نجمع بين العديد من طرق أخذ البصمات باستخدام التقنيات النشطة والسلبية لإنشاء بصمات أكثر شمولاً ودقة. تتيح لنا نماذج ML أن نكون أكثر دقة بكثير، وأن نعالج كميات أكبر من البيانات مما كان ممكنًا حتى وقت قريب فقط. هناك مقايضة مستمرة بين سرعة الاستجابة ودقة عملية التحقق.

لحسن الحظ، إذا وجدنا مشكلة خطر محتملة في بصمة الإصبع، فمن المحتمل أن يكون الزائر آليًا - وإذا أمضينا وقتًا أطول قليلاً في تحليل البصمة الإجمالية، فلن يعاني أي إنسان في هذه العملية. بمجرد وضع علامة، غالبًا ما يؤدي السلوك الفعلي للزوار إلى التخلي عن اللعبة.

إن تطبيق سياسة عدم التسامح مطلقًا مع حركة المرور الآلية على حافة الشبكة، واستخدام بصمة الإصبع المدمجة والتتبع السلوكي له العديد من المزايا عبر مجموعة واسعة من التطبيقات إلى جانب الوقاية الأساسية من الروبوتات والأمن السيبراني.

‍

- كشف الاحتيال والوقاية منه

‍

تساعد بصمات الجهاز في تحديد الأنشطة الاحتيالية من خلال التعرف على الأجهزة المشبوهة أو أنماط السلوك غير الطبيعية قبل أن يتم تغييرها لإحداث ضرر. غالبًا ما يعني عدم التسامح على حافة الشبكة أن المتسللين سيحاولون تجربة موقع مختلف. لا يجب أن يكون الأمن الإلكتروني الخاص بك الأفضل على الإطلاق، بل أفضل من مجموعاتك.

‍

- الخصوصية وحماية IP

‍

غالبًا ما ترغب الروبوتات على وجه التحديد في استهداف معلومات التعريف الشخصية (PII)، أو يتم استخدامها لكشط المحتوى القيم الخاص بك أو عنوان IP الآخر. يمكن استخدامها لتحديد الموظفين وعناوين البريد الإلكتروني وعناوين الوظائف والبيانات الأساسية الأخرى التي يتم استخدامها بعد ذلك في هجوم تصيد آخر.

‍

- تحليل حركة مرور الموقع

‍

يستفيد مالكو مواقع الويب من بصمات الجهاز لتحليل أنماط حركة الزوار الحقيقية دون تشويه الزوار الآليين وأنواع الزيارات غير الصالحة. تعد البيانات النظيفة أحد الأصول القيمة للغاية إذا كنت تستخدم التحليلات لتحسين تدفق المستخدمين، وتتخذ قرارات بناءً على هذه التحليلات.

على الرغم من أن بصمات الجهاز تقدم العديد من الفوائد، إلا أنها تثير أيضًا مخاوف بشأن خصوصية المستخدم. يتطلب جمع كميات هائلة من بيانات المستخدم وتخزينها ممارسات مسؤولة وشفافية من مزودي الخدمة. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن بصمة الإصبع لا ترتبط أبدًا بشخص فردي، والمهمة المركزية لبصمة الإصبع، هي على وجه التحديد تحديد حركة مرور الروبوتات غير البشرية، والتي غالبًا ما تستهدف على وجه التحديد سرقة الملكية الفكرية (IP) وكذلك معلومات التعريف الشخصية (PII).

‍

إنه مزيج من النظام الأساسي للأجهزة والبرامج مع نشاط الشبكة. يمكن القول أن عنوان IP قد يكشف في ظل ظروف معينة عن معلومات التعريف الشخصية (PII). على سبيل المثال، يمكن تحديد موقع IP الثابت جغرافيًا إلى عنوان أو منطقة معينة، والذي يمكن نظريًا استخدامه للتتبع إلى شركة أو أسرة معينة، ومن هناك، يتم تضييقه إلى الشخص الفعلي. هذا يشبه ترك البيانات الوصفية لتحديد الموقع الجغرافي من كاميرا هاتفك المحمول في صورك التي تنشرها بعد ذلك عبر الإنترنت. إن استخدام بوابة الهاتف المحمول أو VPN أو ببساطة استخدام عنوان IP الديناميكي الافتراضي من مزود خدمة الإنترنت الخاص بك يخفف من مخاطر الموقع الجغرافي من عنوان IP نفسه.

‍

كما هو الحال دائمًا، إنها مقايضة. على مستوى واحد لدينا معرف عالم واحد بائس مخيف استنادًا إلى عمليات مسح قزحية العين البيومترية الفعلية المرتبطة بالمنصات المالية - ومن ناحية أخرى لدينا بيانات بصمات الأصابع من جهازك والتي لا يهتم بها معظم الناس ببساطة

يعرف المتسللون بالطبع ويفهمون كيفية عمل تقنية البصمات، وعليهم بدورهم البرمجة حولها. في الواقع، للتغلب حقًا على نماذج البصمات الأكثر تعقيدًا، يجب على المتسللين الحصول على كل شيء بالضبط حق. يحتاج VerifiedVisitors فقط إلى اكتشاف تناقض واحد بين متصفح وكيل المستخدم المذكور ومجموعة النظام الأساسي الخاصة به لإبطال الزائر. الاحتمالات مكدسة.

‍

تتمثل الطريقة الأساسية أولاً في تحديد ما إذا كان الروبوت الخاص بهم سيحاول قبول ملف تعريف الارتباط. ترفض أقلية صغيرة من المستخدمين، وخاصة الأذكياء في مجال التكنولوجيا، تشغيل جافا سكريبت بشكل عشوائي، وبالتالي تفشل بصمة الإصبع. هذا يعادل ارتداء القفازات. عادةً ما يكون هذا أقل من 1٪ من إجمالي حركة الزوار، لذلك يتم التعرف على حركة المرور هذه بسهولة إلى حد ما.

‍

بدون بصمة الإصبع، تعتمد VerifiedVisitors على المصدر الرقمي وأجهزة الكشف السلوكية، والتي عادة ما تكون أكثر من كافية لإثبات وجود كائن حساس. عادةً ما يشير عدم أخذ بصمة الإصبع إلى روبوت أساسي يفشل ببساطة في المصدر الرقمي وإثبات العمل وأجهزة الكشف السلوكية.

‍

تأخذ الروبوتات المتطورة بصمة الإصبع وتزيف النتائج، وقد بدأت لعبة الكشف الآن. في هذه المرحلة، يحتاجون إلى التأكد من أن وكيل المستخدم والمتصفح المعلنين ذاتيًا متوافقان تمامًا مع النظام الأساسي للأجهزة ومصدره الرقمي.

‍

عادةً ما تستخدم الروبوتات المتطورة عناوين IP المحلية أو وكلاء الجرائم الإلكترونية كخدمة (CaaS) أو شبكات الروبوت، التي تخفي مصدرها الرقمي بشكل فعال. نظرًا لأنهم يستخدمون جهازًا فعليًا، يتم اجتياز العديد من عمليات التحقق من عدم تناسق النظام الأساسي. على الرغم من أن هذه الروبوتات المتطورة ليست شائعة، إلا أن المشكلة تكمن في صعوبة اكتشافها، وغالبًا ما تكون مصممة للوصول إلى موقعك. يمكنهم اجتياز اختبار CAPTCHA. إنها أكثر ضررًا بكثير.

‍

تجتاز هذه الروبوتات الأكثر تعقيدًا العديد من عمليات التحقق الأساسية من التكوين والمصدر، لكنها لا تزال تخضع للتحكم برمجيًا. في هذه الحالات، تنظر بصمة الإصبع إلى العوامل السلوكية وحركات الماوس وتحكي الحكايات من المنصة الموزعة المستخدمة للتحكم في الروبوتات. في هذه الحالة، إنها تعادل جزءًا من بصمة الإصبع.

‍

من الواضح أن إجراء مباراة على نسخة جزئية أمر أكثر صعوبة. اليوم، تستخدم أحدث تقنيات إنفاذ القانون تجميع المسام استنادًا إلى خوارزميات جديدة، وتنظر في بناء الحواف وتقارن نتائج الحواف. يتيح النظر إلى المسام والحواف الحصول على نتائج دقيقة للغاية مع جزء أصغر بكثير من بصمات الأصابع. يستخدم الزائرون الذين تم التحقق منهم نفس التقنية بشكل فعال. تبدو بصمة الإصبع الإجمالية شرعية، ولكن التفاصيل الصغيرة تشير إلى بصمة الإصبع على أنها آلية.

تبحث VerifiedVisitors باستمرار في كيفية استخدام التطورات في التعلم الآلي لتحقيق المزيد من الدقة والتحسينات. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدام أحدث تقنيات ML من قبل المتسللين أنفسهم. خوارزميات التعلم المعزز (RL) التي تستخدم التجربة والخطأ على نطاق واسع لتلاعب المكافأة بشكل فعال - تجاوز طرق الكشف عن بصمات الأصابع. نشهد بالفعل استخدام RL لتجاوز Google reCaptcha v3 من خلال تدريب روبوت الويب على تعلم كيفية تحريك الماوس والنقر على زر reCAPTCHA

في الختام، تلعب بصمات الجهاز دورًا مهمًا في تأمين عالمنا الرقمي. إنها توفر وسيلة مبتكرة وفعالة لتحديد الأجهزة والمستخدمين مع تقديم تطبيقات متنوعة عبر الصناعات. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، يعد تحقيق التوازن بين الأمان وخصوصية المستخدم تحديًا مستمرًا.

يحمي VerifiedVisitors جميع نقاط النهاية الخاصة بك - واجهة برمجة التطبيقات ومواقع الويب عبر السحابة المختلطة - كل ذلك بدون برنامج للتثبيت في أجزاء من الثانية. إضافة عدم التسامح مطلقًا على حافة الشبكة يزيد بشكل كبير من بصمتك الأمنية الشاملة، مما يمنع هجمات الروبوتات والاحتيال قبل أن تتسبب في إلحاق الضرر.