__wf_نحتفظ بالميراث

روبوتات Gen-AI ومزارع النقر البشرية

استخدام الكشف السلوكي للاحتيال

المقالات الموصى بها

مشاركة اجتماعية

مراقبة الاحتيال

تُستخدم روبوتات الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي ومزارع النقر البشرية لتجاوز الأمان التقليدي، وغالبًا ما يتم ذلك جنبًا إلى جنب مع البروكسيات السكنية التي تجعل الاكتشاف صعبًا للغاية بالنسبة لتقنية اكتشاف الروبوتات القديمة.

تستخدم مزارع النقر البشرية أجهزة حقيقية وستجتاز جميع اختبارات بصمات الأصابع والبصمة. يمكن أيضًا إعداد مزارع النقر لاستخدام البشر لاجتياز اختبار CAPTCHA أو الألغاز البشرية الأخرى والمصادقة الثنائية اللازمة للتسجيل. هذا يمكن أن يترك فجوة كبيرة في دفاعك الأمني.

كيف يحمي الزوار الذين تم التحقق منهم من الاحتيال؟

يفحص VerifiedVisitors جميع الطلبات الواردة، بما في ذلك تلك المصنفة على أنها «بشرية» والتي تعد زوارًا بشريين حقيقيين، ولكن باستخدام أشخاص حقيقيين وأجهزة حقيقية لأغراض احتيالية. في هذه المرحلة، نظرًا لأن المحتالين يستخدمون أجهزة حقيقية، فلن يتم اكتشافهم كحركة مرور آلية.

ثم يستخدم التحليل الجماعي المستند إلى الذكاء الاصطناعي التحليل السلوكي للنظر في سلوك المستخدمين «العاديين» واكتشاف القيم المتطرفة الاحتيالية لمزرعة النقرات التي تمثل المستخدمين المحتالين المحتملين.

يمكنك رؤية مجموعة VerifiedVisitor أدناه باللون الأخضر. بمجرد تحديد VerifiedVisitors، يمكنك بعد ذلك البدء في فحص السلوك بين تلك المجموعة.

الوضع السلوكي

يؤدي التبديل إلى الوضع السلوكي إلى إظهار الاتجاهات في سلوك الزائر العادي ويسمح لك باستخدام عوامل تصفية متقدمة لاكتشاف القيم المتطرفة في السلوك. باللون الأخضر في الرسوم البيانية أدناه، يمكنك البدء في رؤية أنماط السلوك العادية من خلال الموقع والقيم المتطرفة.

اكتشاف المستخدمين المخادعين

ستترك مزارع النقر التي تستخدم مستخدمين حقيقيين مجموعة متنوعة من العلامات المنبهة لسلوكهم. من الواضح أن هذه الأمور تعتمد بشكل كبير على طبيعة الاحتيال والتطبيق. ومع ذلك، فإن بعض الفلاتر الأكثر شيوعًا التي استخدمناها للكشف عن السلوك الاحتيالي موضحة أدناه:

  • المضيفون والمراجعون - يسمح لك بحظر حركة المرور من مصادر محددة مثل روابط الوسائط الاجتماعية والروابط غير المرغوب فيها الأخرى التي تروج للمكافآت على سبيل المثال إكمال الاستبيان أو عمليات الشراء ذات الخصومات الجماعية.

  • تحليل المسار، لا يتصرف المستخدمون المحتالون مثل المستخدمين العاديين، والمسارات التي يسلكونها للتنقل عبر الموقع تميل إلى أن تكون مباشرة وتشمل فقط صفحات أو أقسام الموقع التي يحدث فيها الاحتيال. غالبًا ما يكون هناك فرق ملحوظ بين السلوك العادي والقيم المتطرفة الاحتيالية.

  • لكل زائر علامة تعريف زائر فريدة تسمح لك بتتبع وتتبع رحلات المستخدم الفردية والبحث عن الاستخدام المفرط من نفس العملاء. عادة ما تكون هذه واحدة من أفضل القصص المروية. لا يتمتع المستخدمون الحقيقيون برفاهية تبديل الأجهزة الافتراضية، لذلك يميلون إلى استخدام نفس الجهاز، أو استخدام مجموعة محدودة جدًا من الأجهزة التي يمكن اكتشافها.

  • يمكن أن تكون الإشارات الأخرى مثل IP و ASN ووكيل المستخدم مفيدة أيضًا في التقاط علامات السلوك غير الطبيعي ووجود مزارع النقر من منطقة واحدة أو بوابة الهاتف المحمول، وهذا أمر غير معتاد.

دراسة حالة - استخدام GEN AI لأتمتة إكمال استبيان التسويق

تحتوي معظم استطلاعات التسويق على بعض الحوافز لإكمالها. وينطبق هذا بشكل خاص على مجالات التسويق المتخصصة، حيث هناك حاجة إلى مهنيين ذوي خبرة صناعية لديهم معرفة دقيقة جدًا بالأسواق أو التقنيات. قد تكون مكافأة الإنجاز صغيرة، ولكنها يمكن أن تضيف بسرعة ما يصل إلى مبالغ كبيرة من المال باستخدام الروبوتات الآلية لإكمال آلاف الاستطلاعات التسويقية تلقائيًا. كان من السهل جدًا تحديد الاستطلاعات المكتملة بواسطة الروبوت، حيث ستتم برمجتها بنفس الردود على الأسئلة.

إن ظهور روبوتات Gen-ai يعني أن الروبوتات الجديدة يمكنها كتابة استجابات فريدة تشبه الإنسان يصعب اكتشافها على أنها آلية. في الواقع، لم يقدم أي شخص حتى الآن طريقة موثوقة لاكتشاف الاستجابات الناتجة عن نصوص الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة وحدها.

ستتجاوز هذه الروبوتات عادةً الدفاعات العادية، وتكمل الاستطلاعات باستخدام Gen AI، وتجمع المكافآت أو النقود لإكمال النموذج. هذا هو الوقت الذي يأتي فيه تحليل مجموعة VerifiedVisitors بمفرده. يتم التقاط العلامات المنبهة للمحتالين، ويمكن وضع قواعد مخصصة لضمان حظر المحتالين أو تحديهم أو السماح لهم الآن بإكمال النموذج.

أسئلة متكررة

لم يتم العثور على أية عناصر.